基础资源层
统一纳管算力、存储、网络、K8s、GPU 与异构资源，支持多租户、队列配额和资源池编排。
把行业场景接入
可运营的 AI 生产力系统
围绕算力、数据、模型、Agent、Skill 与经营账本，DataPal AIOS 将一次项目交付沉淀为可复用的场景包、可审计的运行链路和可持续运营的组织资产。
AIOS = Compute OS + Data OS + Model OS + Agent OS + Token Bank
1 个平台底座
连接多个行业场景与多个岗位Skill，形成统一入口、统一治理、统一计量、统一复盘。
产品能力
DataPal AIOS：企业智能时代的 AI 操作系统与数据资产运营平台
产品服务不再单独拆成“数据平台、应用开发、咨询服务”，而是收敛为一套支撑行业解决方案复制的 AIOS 能力体系。
Data OS
接入业务库、文档、IoT、日志、API 与 SaaS 数据，完成目录权限、质量治理、向量化和证据链沉淀。
Model OS
支持模型注册、训练微调、评测复现、推理部署、路由网关和服务发布，让模型进入可管理状态。
Agent OS
面向业务动作封装 Agent / Skill，支持工具调用、任务编排、人机审批、执行回放和多智能体协同。
Ontology Core
把业务对象、关系、规则、动作和安全边界显式化，降低高危行业场景中的幻觉与不可控风险。
Token Bank
记录 Token、GPU 小时、调用次数、成本归因、预算控制、账单结算和复盘审计。
方案闭环
从“交付一个系统”升级为“经营一套能力”
参考行业解决方案页的模块化结构，我们把页面核心从功能罗列改为“对象、动作、账本、复盘”的闭环表达。每个方案都必须能接入真实数据、运行真实流程、形成可解释账本，并沉淀可复制的 Agent / Skill。
- 资源入池
算力、数据、系统、设备与业务对象统一接入。
- 服务上架
模型、知识库、Agent、场景包进入服务目录。
- 智能执行
围绕业务规则完成任务编排、审批和行动闭环。
- 计量复盘
成本、效果、风险和复用价值进入经营账本。
行业场景
三类可复制解决方案
基于已有材料，官网优先呈现绿色算力、区域供热、智慧物业三类方案。它们入口不同，但最终都回到同一套 AIOS 底座、同一套治理体系和同一套资产沉淀逻辑。
01
绿色算力调度运营平台
把 GPU 资源供给升级为可计量、可调度、可审计的 AI 服务经营平台
面向区域公共算力平台、智算中心和园区算力节点，建设跨区域异构算力统一纳管、统一调度、统一运营、统一计量和统一审计能力。
核心模块
- 资源池纳管与服务目录
- 模型网关与训推一体
- FinOps / Token Bank 账本
- 绿色算力证明与审计追踪
02
区域供热智能运营平台
让控温算法从试验模型变成可交付、可运维、可复制的供热运营能力
围绕 60 个温控站点，接入站控、SCADA、天气、温度、流量、压力、电量、告警和工单数据，形成 DataPal AIOS + LSTM + MPC 的智能控温与运营复盘方案。
建设包
- 站点对象模型与数据接入
- 预测模型与 MPC 控制器
- 异常诊断、工单、重训 Agent
- 节能分析与 POC 评估驾驶舱
03
智慧物业与园区运营平台
以高频物业事件切入，把园区现场变成可演示、可验收、可复制的 AI 场景样板
面向总部楼宇、科技园区、工业园区和城市更新项目，围绕工单客服、设备运维、安防巡检、能源低碳、停车访客和企业服务构建统一运营网络。
首期抓手
- 物业总调度台
- 工单客服 Agent
- 设备运维 Agent
- 六场景运营看板
交付路径
90 天标杆模型：小切口启动，真数据闭环，标准包复制
- 1-2 周现状调研
确认样板场景、业务目标、系统边界、数据条件和验收指标。
- 3-4 周数据接入
打通真实数据、权限、对象模型和基础监控页。
- 5-8 周平台部署
接入模型、知识库、Agent、场景包和运营看板。
- 9-10 周业务联调
围绕真实流程完成执行、审批、告警、工单和复盘验证。
- 11-12 周试运行复盘
输出运营账本、复盘报告、标准交付模板和扩展方案。